Bài này thực tế không phải do tôi viết, tôi chỉ dịch lại một bài đăng trên fast.ai.
Thế giới đã ứng dụng AI (artificial intelligence) /ML (machine learning) từ khá lâu và trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên tôi thấy doanh nghiệp Việt chưa tận dụng tốt công nghệ này vào trong hoạt động sản xuất, kinh doanh. Đó là một điều lãng phí rất lớn. Bài này sẽ liệt kê ra một số (một lượng tương đối nhỏ) ứng dụng của AI/ML giúp tạo giá trị cho doanh nghiệp: tiết kiệm nhân công, chi phí, tăng khả năng quản lý, tăng sale...Bài viết gốc người ta chỉ liệt kê ra hướng áp dụng, tôi sẽ đưa vào một số ví dụ để anh chị dễ hình dung.
- Tìm dữ liệu trùng lặp trong một dataset lớn, chưa được làm sạch
Ví dụ bạn có thông tin của 100 000 khách hàng tiềm năng thu từ nhiều nguồn khác nhau, nhiều bản ghi trong đó là trùng lặp (có thể do viết sai chính tả, viết Trần Hưng Đạo thay vì đường Trần Hưng Đạo, viết 0986xxxx thay vì (+84) 986xxxx). Lọc thủ công từng bản ghi thì tốn nhiều công sức, một chương trình nhỏ có AI sẽ giúp bạn nhận diện và loại bỏ những bản ghi trùng một cách nhanh chóng.
- Giới thiệu, khuyến nghị sản phẩm phù hợp với nhu cầu khách hàng
Ví dụ bạn có một website bán hàng trực tuyến, bạn biết là khách hàng mua cái áo A sẽ có xu hướng mua thêm cái quần B cho hợp bộ. Với lượng sản phẩm ít, bạn có thể viết trực tiếp lên web để khách biết là quần B thường hay kết hợp với áo A. Tuy nhiên với lượng sản phẩm nhiều thì việc đó tốn nhiều công sức. Thay vì thế, một chương trình AI sẽ theo dõi lịch sử các đơn hàng, nó sẽ nhận diện được là khách hàng hay mua quần B với áo A chung với nhau. Khi một khách hàng mới đặt áo A vào giỏ hàng, nó sẽ khuyến nghị khách hàng đó mua thêm quần B hoặc các loại phụ kiện X, Y, Z phù hợp. Như vậy giúp gia tăng doanh số thông qua upsale. Amazon làm rất thành công việc này.
Tương tự việc giới thiệu sản phẩm như ở trên, nhưng trong trường hợp này hệ thống AI sẽ nghiên cứu lịch sử học của 1 học viên, rồi từ đó giới thiệu khóa học phù hợp. Ứng dụng này thích hợp cho các website đào tạo trực tuyến. Coursera làm rất tốt việc này.
- Phát hiện chủ đề bài viết
Cái này có khá nhiều ứng dụng đấy ạ. Một ví dụ đơn giản là bạn có một con bot AI đi lùng xục khắp nơi trên internet, tìm bài hay bài hot theo chủ đề bạn quan tâm rồi đăng tự động lên website của bạn. Bạn thử nghĩ xem, sẽ tiết kiệm được một lượng tiền nhất định trả lương cho người làm content. Hoặc nếu bạn vẫn muốn có người làm content trong công ty, ứng dụng này sẽ giúp họ thu thập thông tin và làm việc hiệu quả hơn.
- Gom nhóm đối tượng (pattern clustering)
Bạn có một tệp khách hàng lớn, trong số khách hàng đó có thể chia ra làm nhiều nhóm, nhiều phân khúc khác nhau. Nếu áp dụng cùng 1 chiến lược marketing cho toàn bộ thì bạn sẽ lãng phí chi phí marketing. AI có thể giúp bạn gom nhóm khách hàng của bạn thành các nhóm, mỗi nhóm áp dụng 1 chiến lược marketing sẽ giúp bạn tối đa hóa hiệu quả và lợi nhuận.
- Phân loại cảm xúc (sentiment classification)
Bạn mới đưa sản phẩm ra thị trường, rất nhiều người đã tiếp cận sản phẩm của bạn. Bạn muốn tìm hiểu xem họ đánh giá, khen chê, yêu ghét sản phẩm của mình như thế nào. Đi hỏi từng người thì tốn công sức và nhiều khi bất khả thi. Bạn có thể đánh giá cảm xúc người tiêu dùng thông qua những gì họ bàn luận về sản phẩm của bạn trên diễn đàn, mạng xã hội... AI sẽ giúp làm việc đó cho bạn một cách tự động.
- Phát hiện sai sót (Detecting fraud)
Trong một số ngành công nghiệp sản xuất, người ta kiểm tra sản phẩm lỗi bằng AI. Sản phẩm được đưa qua băng chuyền, có 1 camera để chụp lại ảnh từng sản phẩm. Hệ thống AI đã được dạy (training) từ trước đó để nhận diện đâu là sản phẩm tốt, đâu là sản phẩm lỗi. Hệ thống sẽ thông báo cho người quản lý biết khi có sản phẩm lỗi chạy qua băng chuyền.
- Đánh giá tín dụng (Credit risk modeling)
Cái này ngân hàng thường hay làm để quyết định cho vay hay không cho vay. Họ dựa vào profile của khách hàng như thu nhập, học vấn, lịch sử giao dịch, nơi sinh sống để đánh giá đây là profile tốt hay không. Một hệ thống AI có thể giúp cho ngân hàng làm được việc đó với độ chính xác hơn 80%. Quyết định cuối cùng được thực hiện bởi nhân viên ngân hàng.
- Phát hiện xâm nhập (Intrusion detection)
Bạn đi vắng, trong nhà bạn có nhiều tài sản quý giá. Một hệ thống AI (kết hợp camera) sẽ giúp cho bạn theo dõi toàn bộ căn nhà của bạn để bạn yên tâm khi đi ra ngoài. Khi phát hiện người lạ xâm nhập, nó sẽ đổ chuông hoặc gửi tin nhắn đến điện thoại của bạn.
- Phát hiện khuôn mặt hoặc tài liệu (Face- and document detection).
Bây giờ cũng đã có một số doanh nghiệp áp dụng chấm công bằng phát hiện gương mặt thay vì camera.
Cách đây chừng 5 tháng, một công ty lớn của Nhật mời đơn vị thiết kế cho họ một con chat bots, con bots này sẽ học cách nói chuyện của 1 người sau đó thay người đó chat với khách hàng, đối tác, bạn bè... Ngân sách cho dự án này là 600 000 $.
Dựa vào các số liệu sức khỏe đo được từ các loại thiết bị thông minh.Hệ thống AI có thể cung cấp cho bạn biết tình trạng sức khỏe của bạn cũng như các khuyến nghị.
No comments:
Post a Comment